用 AI 写小说的正确姿势:从「一句话」到「一条生产线」(2026 年 10 月)
文章指出,AI写小说已从单模型一次生成升级为多Agent生产线,以解决长文本的记忆与一致性难题。流程含选题、总纲、章节写作、逻辑审查、润色和导出,关键在多Agent分工、失败节点续跑和知识库约束;Long-Novel-GPT、StoryWeaver四层记忆系统、须弥Dify链路等是代表。读者可部署Dify、导入开源工作流、配置国产模型并替换占位模型,先用3—5章短篇跑通,注意token成本、去AI味和平台合规。其价值是把一致性检查、设定管理、格式导出等机械工作交给机器,让人专注决定写什么。