AI Agent常话多、费Token、跑偏。WorkBuddy优化方案包括：切换高效务实回复风格，填写全局自定义指令，遵循不瞎猜、追求简单、目标驱动、最小改动四原则，开启记忆，并在任务可控、有备份、风险可承受时按需开启完全访问；多步骤任务先用计划模式，按难度选模型档位，跑偏立即打断。核心是压缩无效轮次，降低显性与隐性Token成本；自定义指令投入产出比最高，完全访问需权衡回滚成本。博主称可降低60% Token，实际取决于原使用习惯，该方法可迁移至任何长对话AI工具。
开源项目 ppt-master 可把 PDF、Word 或论文自动梳理排版，输出原生可编辑 PPTX，文字、图片、表格均可单独修改。它按“背景—方法—结果—结论”组织内容，支持自定义模板、演讲备注。可编辑为关键差异：文件仍是标准 Office 格式，便于精修。上手需安装 Python 环境，准备材料与模板后生成，再人工核对数据与结论逻辑。答辩用 AI 稿只能作初稿，数字、引用、图表须核验，模板适配宜先小样本。GitHub 热度约 4.7 万星，以实时为准。
外贸独立站获客传统上重人力，一个页面从选题到上线要数天。运营者将SEO内容生产全流程写成SOP，交给Codex类AI智能体执行筛词、写稿、审核、图片、内链和上传，人只定标准、派任务、验结果。案例称同样人力投入下，产出提升约十倍。成本应看总账：Token是显性小额支出，招聘培训交接返工才是隐性大额。复刻需写清SOP，选能连续执行长任务的智能体，先做单页面闭环验证，人退到策略层；须守内容质量与平台规则，防低质内容遭算法打击。
文章指出，AI写小说已从单模型一次生成升级为多Agent生产线，以解决长文本的记忆与一致性难题。流程含选题、总纲、章节写作、逻辑审查、润色和导出，关键在多Agent分工、失败节点续跑和知识库约束；Long-Novel-GPT、StoryWeaver四层记忆系统、须弥Dify链路等是代表。读者可部署Dify、导入开源工作流、配置国产模型并替换占位模型，先用3—5章短篇跑通，注意token成本、去AI味和平台合规。其价值是把一致性检查、设定管理、格式导出等机械工作交给机器，让人专注决定写什么。
微软开源的 MarkItDown 能把 PDF、Office、图片、音视频、网页、电子书和压缩包等转成干净 Markdown，保留标题、表格、列表等结构。文章指出，直接把 PDF 喂给 AI 会虚耗数千 token 并丢失结构，而它定位为面向 LLM 优化的文档转换。它支持命令行、Python API 和 MCP Server，可用于 RAG 入库预处理、会议录音转纪要和批量归档。GitHub 星标已超 10 万，2026 年 4 月单周增星 8200+ 登顶 Trending。复杂表格仍需人工抽查，音频转写依赖本地组件，正式场合慎用；项目 MIT 协议可商用。核心建议是让所有资料都以 Markdown 存一份，先做存量转换，再让增量自动走这条链路。
DeepSeek Harness 官方桌面端预览版教程。其设计是“一切皆插件”，模型、工具、界面均插件化，基于 Cordis 运行时。安装后推荐账号登录，免配 API key；工作区建议新建空文件夹，权限先用“工作区内修改”，默认模型 DeepSeek V4.1 Flash。标准模式日常够用，PTC 模式批量调用工具更省 token，极简模式跑分，创造模式可写插件改界面。设置含账号余额、模型、插件与 Agent 预设。实测整理下载文件夹需说清目标、分类规则和放置方式，会先确认再执行；生成 SVG 可看代码与实时渲染。首次使用按安装、登录、建项目、跑小案例走通。
Hypit 为 AI Agent（如 Claude Code、Codex）提供了一套制作视频的语言和系统。用户提供一条视频，Agent 即可将其复刻为完整的 workflow，画面、字幕、B-roll、特效均锚定在词上而非秒上。复刻视频是快速入口，但非唯一路径：用户可从模板开始，或直接描述需求让 Agent 从零编写 workflow。生成模型并非必需，字幕、动效及代码渲染画面可不调用生成模型即可编译成片，从而免除模型服务费用。该项目支持通过一条命令生成大量视频变体，并提供了 Demo、快速开始及开发指南等资源。
