文章复盘家庭中药柜索引与AI倪师问诊站从截图到公网部署的全过程。项目用Flask+SQLite+原生JS单容器Docker，将187味药材清单常驻system前缀，详情按相关度门控注入，实测缓存命中97%，单次输入成本从0.019元降至0.008元，并说明max_tokens等参数取舍。55张方剂图经统一出样、裁剪去水印、WebP压缩和懒加载落地。部署篇覆盖DNS、Docker、反向代理超时与上传限制、HTTPS顺序、验收排查，以及更新须rebuild、备份回滚。最终62MB目录一条deploy.sh三分钟上线，读者可复用其token优化、图片管线和部署运维闭环。
一位常驻美国博主称，其在美用 AI 代办解约、投资分析、记账、注册、报税等，效率很高；国内用户却常觉 AI 用处有限。他认为，中美 AI Agent 差距不在模型能力，而在 API 开放度和生态结构：美国以邮箱为中心、网站默认开放，Agent 可借邮件和网页触达各主体；中国以超级 App 为中心，核心 API 不开放，封闭花园形成数据护城河，AI 只能回答不能办事。判断 Agent 价值应看能调用多少真实接口，国内机会或在企业侧，个人可自建开放层补齐差距。
文章实测整理了多个可永久免费使用的AI API，旨在为开发小工具时提供AI兜底能力，节省人力。重点推荐平台包括：Agnes（全模态模型API无限期免费，但限流20次/分钟）；硅基流动（部分9B以下模型完全免费，限速高达1000次/分钟，适合翻译等并发任务）；模力方舟（GLM-4.7-Flash等模型免费，需充值10元解锁调用，不限并发）；智谱GigModel（GLM-4.7-Flash免费但并发仅1）；英伟达NIM（提供多个顶级开源模型，限速40次/分钟，部分热门模型卡顿）；Ollama（注册仅需邮箱，免费额度约每5小时50万token，并发1）。文章还排除了多个网上流传但实际无效或已过期的免费API，确保信息可靠。
