产业评论视频称，国内AI算力55%用于短剧/视频生成、24%用于电商广告，仅15%投向代码科研和底层模型，但来源模糊，宜作量级估计。文章认为算力分配值得讨论：梁文锋称受算力硬约束，可用H等效算力约1.6万张，落后美国12—18个月；美国能源部AI科研入选率不足6%；郑州“竖店”AI短剧已过半，12集成本约20万元。同时需注意娱乐推理算力与前沿训练算力不同质，因果叙事有简化。读者应把算力获取成本作为选赛道一级变量，用申请—入选率等硬指标跟踪科研投入，并意识到注意力也在影响算力配置。
三次工业革命共同剧本，是把昂贵核心要素成本打到近乎零并变成基础设施：蒸汽机打崩动力，电力打崩能源运输，互联网打崩信息。AI打崩“思考”成本，使智能成为标准化、按量计费的生产要素和第四要素。2026年全球认知劳动薪酬35–50万亿美元，替代十分之一即5万亿美元新产业；更快：ChatGPT两个月破1亿用户，生成式AI三年达53%人口采用率。读者把AI当基础设施，护城河建在独占数据、信任、整合交付与判断力上，用渗透率和要素重估决策，不追风口。
拉斯·特维德基于《超级趋势》推演未来20至30年演变。经济上将分化为超级集群、慢速区和遗落死角三大形态，人类将适应机器生态，承担文化激情等“柔软”职能。地缘政治上短期看美国领先AI，但长期看好中国，因其在芯片自主、AI+战略与教育普及、电网基建、物理AI制造规模及劳动力下滑倒逼自动化方面具备系统性优势。健康领域指向“长寿逃逸速度”，未来10至20年抗衰技术将大幅延长健康寿命。投资聚焦AI供给侧资产与长达20年的工业金属超级周期。对年轻人建议：深度自我认知、将AI化为盟友，摒弃悲观，未来就业岗位将更有趣且回报更高。
