文章借乔纳·伯杰《疯传》STEPPS六原则，拆解抖音式“精神批发市场”：平台收注意力税，算法把流量导向高情绪摊位；博主用概念和故事建立人格信任，再卖课、卖会员、卖货；用户常消费的是“有收获的感觉”。视频结尾自曝整套讲述也是包装，说明它贩卖的是对贩卖的免疫。读者可获三道过滤器：遇新概念先问它为谁服务、商业时机何在；用收藏夹识别未兑现的精神消费；反向使用六原则时，以“离开故事后还剩下什么”区分真实价值与空洞包装，因为原则只放大信号，不创造信号。
文章反驳“错过AI就被淘汰”的风口叙事，认为它把机会分布、资源门槛和入场时机等结构性问题包装成个人认知问题，再靠贩卖焦虑和课程获利。作者强调，普通人真正的本钱是有限的青年劳动时间，各种风口本质上都在争夺或定价时间；AI时代更应追问利润、算力和平台归谁。AI终将像水电一样成为基础工具，务实做法是用它给既有业务降本增效，而非追赛道。可用门槛、相对位置、卖课者靠什么赚钱三问过滤风口，保卫时间定价权，警惕认知税，把预算优先投向工具和小项目实践。
本次会话围绕WorkBuddy扩展体系（Skills、插件、连接器、MCP、专家）展开，共提出16个理解型问题，无业务交付需求。提问呈四阶段演进：概念入门、运行机制、生态关系、创建与定位。核心结论包括：Skill为文件夹结构，含SKILL.md及可选scripts等，代码是可选加速器；MCP为JSON-RPC协议，启用才加载，其代价是上下文挤占；连接器是MCP服务器加OAuth及配套技能的打包；插件需版本目录与清单，专家是带agents角色定义的插件；技能独立可复用，专家壳可套任意技能组合。命名上“专家”是用户层词汇，“插件”是技术层词汇。三者定位：专家为身份层，技能为方法层，连接器为能力层。用户提问特点为先理解后动手、以自建模型求证、要求机制性解释。
