插件生态

本次会话围绕WorkBuddy扩展体系（Skills、插件、连接器、MCP、专家）展开，共提出16个理解型问题，无业务交付需求。提问呈四阶段演进：概念入门、运行机制、生态关系、创建与定位。核心结论包括：Skill为文件夹结构，含SKILL.md及可选scripts等，代码是可选加速器；MCP为JSON-RPC协议，启用才加载，其代价是上下文挤占；连接器是MCP服务器加OAuth及配套技能的打包；插件需版本目录与清单，专家是带agents角色定义的插件；技能独立可复用，专家壳可套任意技能组合。命名上“专家”是用户层词汇，“插件”是技术层词汇。三者定位：专家为身份层，技能为方法层，连接器为能力层。用户提问特点为先理解后动手、以自建模型求证、要求机制性解释。

本文解读 DeepSeek Harness（DSH）的定位与技术架构：它不是模型封装库或局部工作流工具，而是覆盖 Agent 全生命周期的端到端研发框架，区别于 LangChain/LangGraph 的 Pipeline/DAG 编排和 Claude Code 的开箱即用成品路线。DSH 将标准 Agent 拆为 UI、Context、Agent Loop、RAG、LLM 回复、渲染与日志六大流水线，默认内置并支持插件热插拔。文章认为插件生态与开发者网络效应决定其未来，类比 Node.js 依靠 NPM 生态胜出。当前 DSH 仍处 v0.1 预览期，普通开发者宜理解设计思想、关注迭代，不宜盲目重构生产系统，相关认知可用于面试与技术判断。