wx-cli 是开源命令行工具，可在 macOS 本地读取并导出微信聊天记录，支持按联系人和时间段检索，图片、语音也可导出；数据不出机器，AI 总结可接本地模型或自选 API。它把聊天记录变成可检索数据，用于查找承诺、生成会话摘要、归档文件、总结合作历史或定位项目对话。使用前应备份，先小范围测试，导出 Markdown/JSON 后接 Ollama 等模型。工具只应读取本人设备记录，公开传播他人对话需注意 PIPL，只从 GitHub 官方仓库下载；Windows 可参考 WeChatMsg，工作账号慎用。
本文是前五篇合集的延伸，整理原视频未提但同属一条工具链的开源或免费项目，覆盖本地推理、Agent 底座与学习、去 AI 味写作、文档采集发布和技能市场。重点包括：Colibri 以纯 C、零依赖把 744B 级 MoE 跑到消费级机器，约 25GB 内存可跑 GLM-5.2；Pi 把统一 LLM API、Agent 循环、TUI 和编码 CLI 收进一个进程；happy-llm 从零手搭大模型；去 AI 味已有中英文工具链；文档转换、采集和社媒调度也有对应开源方案；技能市场提供大量技能。前五篇是马上能用清单，本篇是同链矿脉；不必全装，沿一条链找到自己缺的那一环即可。
本文汇总11条能立刻用、免费或开源的实用工具与网站，分为自建工具、好用网站和一个新思路。代表有：2美元ESP32-C3做全屋DNS广告拦截，Piik支持20人免装屏幕共享，windows-mcp让AI操控Windows，OSIRIS可部署开源情报平台；网站覆盖免费电子书、AI图片、本地OCR、气象雷达、央视片库、电子教材、WPS教程和免费网页翻译。最后“炉子”提出，AI时代能力可写成提示词、工作流或Skill并复制流动，工具价值应看能否让能力流动。
AI趋势、模型格局、算力与开源资源是主线。KK提出未来十年八大AI趋势；dot云电脑让Agent用干净IP、少token焦虑，但勿授权主账号。小米MiMo V2.6开源低价，FreeToken使8G显存跑35B MoE。中国算力八大枢纽贡献全国八成以上智能算力，却上架率63%低于全国71.4%，约72万架未上电。字节、腾讯推AI网盘，竞争转向自动整理；上海交大、Raschka、xAI开源全链路教程、从零训练代码和Grok Build源码。核心结论：模型能力趋同，竞争转向算力布局、Agent驯服与开源复用，稀缺的是干净环境、工程方法和授权纪律。
Jev是TypeSafe发布的判断引擎，不生成文字，只输出choice、score、noul三类带概率判定，宣称比主流大模型快193倍、成本仅1/400。它不开源且注册暂停，但开源兼容版Laya可本地跑：Apache-2.0、8GB内存内、单次33毫秒，接口一致，改地址即可部署，离线可用。它适合Agent中路由、分类、审核等高频固定答案判断，规划仍交给大模型；但193倍为厂商自测，上下文有限，快不等于准。
NousResearch 开源个人 AI Agent Hermes Agent 支持桌面端与命令行，可接入微信等 15+ 平台，内置 40+ 工具与 Skills 系统，支持本地、Docker、云端部署。教程分三步：一行命令安装并配置 Kimi、DeepSeek 等模型；微信扫码即连，私聊群聊均支持且无需公网 IP；用四步法搭建每天 8 点自动日报，信息源可由 Web Search 扩展为 8 个渠道采集与内容平台信号，最后固化 Skill 并创建定时任务，日报发送到企业微信。建议先跑三五天持续调优。
该工具可将 Workbuddy、商汤小浣熊、Qoder、千问办公、Loomy、CatPaw 等客户端内置模型，转换为本地 OpenAI 兼容 API，再接入任意 Agent 助手使用。这样能在同一 Agent 中持续对话，减少多平台切换。因部分国产 AI 每日赠送积分或额度，选用 Deepseek-4.1-Flash、GLM-5.3-Flash、Qwen-3.8-Flash 等模型，理论上可每天白嫖大量 tokens。使用时需保持 Buddy2API 后台运行，先扫描并一键导入本机登录渠道，再创建 API Key，API 地址为 http://127.0.0.1:8787/v1。注意任务中途切模型会重新读上下文并消耗大量 tokens；Workbuddy 反代存在封号风险，Qoder 可能排队。
方案将压缩包解压密码托管在自有服务器：买家扫码后，服务器用支付宝当面付预下单并展示二维码；支付宝支付成功回调，服务端用支付宝公钥RSA2验签、校验金额并标记订单已支付；页面轮询查到后自动显示密码，前端HTML无密码明文，解决查看源码或第三方收款页失效问题。选支付宝因个人实名可申请，无营业执照仅限额，费率0.6%，需APPID、应用私钥、支付宝公钥；微信Native门槛更高。部署基于Ubuntu、HTTPS、Nginx、gunicorn，订单存sqlite。安全依赖密码不出服务器、验签、服务端金额和订单持久化，但防不住密码转发，私钥泄露即失守。附件含源码与部署说明。
洛雪音乐只是播放器，不自带音乐内容，播放依赖音源脚本和解析服务器；公共音源常因服务器被封、接口改动而大面积失效。文章给出已跑通的自建方案：在极空间 NAS 用 Docker 部署 lx-music-api 与 Redis，服务端自动生成脚本，在洛雪在线导入；VIP 歌曲需在 config.json 填入平台会员 cookie，外网可用 Tailscale 组网。公共音源和离线包可作备胎，失效后更换。读者可减少灰歌单，获得更稳定、可控、可维护的听歌体验，但需自行维护并处理 cookie 过期等问题。
本文介绍了一个用于管理有明确终点与总量学习目标（如背完2000个单词、读完440页书）的单文件HTML工具。该系统每日自动计算建议学习量，支持补记、休息日容错与逾期调整；并提供今日待办、看板图表、周报复盘和数据设置四个功能页。针对localStorage存储量小、清空浏览器即数据丢失的局限，文章提出了三项优化方案：引入IndexedDB提升性能，增加WebDAV配置以实现跨设备云同步与数据恢复，以及设置累计记录自动下载JSON的防呆备份。优化后的提示词要求本地优先、断网可用，同时引入云同步能力，旨在解决本地数据易丢与跨设备迁移的核心痛点。
