小智AI

本文介绍了让云端小智AI安全读取极空间本地txt资料的三文件MCP服务链路：knowledge_server.py为核心工具库，基于FastMCP框架暴露search_local_knowledge工具，遍历读取/data目录的txt文件；mcp_pipe.py作为通信桥梁，通过WebSocket连接小智并转换stdio协议；start.sh负责启动时自动安装FastMCP等依赖并组合运行服务。文档还对比了MCP Server与普通接口的核心差异：调用方是AI模型而非硬编码程序，具备运行时动态能力发现机制，支持tools/resources/prompts三类标准化抽象，结果直接注入模型上下文而非程序，采用长连接双向通信，一次接入即可多端复用。此外，文中通过JSON-RPC 2.0协议示例和FastMCP代码演示了能力发现与工具注册的实现方式。

本文记录了基于ESP32-S3与极空间NAS打造全能型AI伴学机器人的完整实战过程，覆盖硬件组装、4G通信和私有知识库三大阶段的踩坑与解决。硬件上，使用微雪ESP32-S3-A7670E-4G开发板，外接MAX98357A功放与喇叭，通过I2S接口连接，其中SD引脚必须悬空，接线端子需确保铜芯接触。4G模块需“借壳”刷入ML307固件，采用“记忆偷渡法”保留Wi-Fi配置后填入APN、TX/RX及电源脚参数。私有知识库方面，因官方RAG不适合结构化查询，在极空间Docker部署FastMCP服务，使用python:3.10-slim镜像避免Alpine编译问题，最终实现本地txt文件热更新。文章提供了明确的采购清单与四步实操指南，读者可避开相同陷阱，快速完成搭建。