文章整合 11 条工具与方法，主题是把“学”与“教”沉淀为可复用工具和知识库。免费资源有 Class Central 名校课与证书、李博杰中文 Agent 仓库、清华 OpenMAIC 教师课程设计 Agent。GitHub 项目可用 zread、DeepWiki、Gitingest 转中文文档、定位代码或整理给 AI。公众号可采集入 ima，商汤小浣熊用专家团生成交互式故事地图。教师可用 WorkBuddy 出卷、整理错题、推同类题、生成软著材料。企业提升 Agent 靠拆解任务、定义流程与验收、选对模型。核心是把一次性劳动沉淀为可复用结构，让能力可重复调用。
阿虚基于开源项目 video-Ai-note 改造的本地视频转图文笔记工具，完全免费、可无限次使用。它能把本地视频一键生成图文笔记，截图比常见工具更丰富精准，并附带 AI 总结。软件免安装、解压即用，预计仅限 Win10 以上；内置离线语音转文字，生成笔记需配置 AI API，也有免费 API 可用。文本生成模式靠字幕推断高光截图，适合长视频，含简洁、详细、学术、创意四种风格；视觉理解模式调用多模态模型抽帧，截图更准但更耗时、耗 token，建议短视频使用。支持导出离线 Markdown、Word、PDF，默认附时间轴字幕，便于导入 AI 知识库。
`learn-from-materials` 是一个基于开放 Agent Skills 规范的开源学习工具，能将书籍、PDF、PPT、网页等多格式资料转化为可追溯的知识库、交互式学习网页及同步 Markdown。它支持“快速了解”和“系统学习”两种模式，为 PDF、PPT 等建立细粒度来源映射，并生成核心框架、术语大全、自检等页面。其核心特色是区分材料依据与模型补充，执行覆盖审计，并默认离线运行、保护隐私，不主动联网。该项目适用于 WorkBuddy、Codex 等能读取文件并运行命令的 Agent 环境，要求 Python 3.10+。安装方式为在对应 Agent 的技能目录中克隆仓库。项目基于多个 MIT 开源项目二次开发，并以 MIT 许可证发布。
介绍将公众号历史文章迁移到ima知识库的工具。用任意文章链接添加公众号，扫码登录微信读书；登录失效需点进已订阅文章手动过人机验证。采集分全量、增量：全量宜单账号慢跑，过量易触发风控；增量一次拉最新20篇并补采，可多账号，半个月跑一次即可。导出JSON txt后，用ima Copilot选低算力模型导入指定知识库；失败链接可让AI重试，新增导入加“跳过已导入文章”。软件仅采集链接，不下载全文，全文下载可配合wechatDownload。
