长文档处理

`learn-from-materials` 是一个基于开放 Agent Skills 规范的开源学习工具，能将书籍、PDF、PPT、网页等多格式资料转化为可追溯的知识库、交互式学习网页及同步 Markdown。它支持“快速了解”和“系统学习”两种模式，为 PDF、PPT 等建立细粒度来源映射，并生成核心框架、术语大全、自检等页面。其核心特色是区分材料依据与模型补充，执行覆盖审计，并默认离线运行、保护隐私，不主动联网。该项目适用于 WorkBuddy、Codex 等能读取文件并运行命令的 Agent 环境，要求 Python 3.10+。安装方式为在对应 Agent 的技能目录中克隆仓库。项目基于多个 MIT 开源项目二次开发，并以 MIT 许可证发布。

没有现成的“一键55页Word转交互网页”Skill，但可通过组装成熟流程实现。最推荐Claude平台的Artifacts功能，可上传Word文档并生成交互网页；国内可用腾讯元宝、Kimi等替代，本地开发则用Cursor控制力最强。长文档处理需遵循三步工作流：先设计系统提示词确立视觉方案，再分章节生成并填入内容，最后收尾增强交互。实操建议：分章喂养防止质量崩塌、Word转纯文本避免格式污染、及时保存中间产物、55页不必全上网页，可折叠附录做减法。数据可视化部分推荐用ECharts呈现，比文字更有说服力。