本文是前五篇合集的延伸，整理原视频未提但同属一条工具链的开源或免费项目，覆盖本地推理、Agent 底座与学习、去 AI 味写作、文档采集发布和技能市场。重点包括：Colibri 以纯 C、零依赖把 744B 级 MoE 跑到消费级机器，约 25GB 内存可跑 GLM-5.2；Pi 把统一 LLM API、Agent 循环、TUI 和编码 CLI 收进一个进程；happy-llm 从零手搭大模型；去 AI 味已有中英文工具链；文档转换、采集和社媒调度也有对应开源方案；技能市场提供大量技能。前五篇是马上能用清单，本篇是同链矿脉；不必全装，沿一条链找到自己缺的那一环即可。
AI趋势、模型格局、算力与开源资源是主线。KK提出未来十年八大AI趋势；dot云电脑让Agent用干净IP、少token焦虑，但勿授权主账号。小米MiMo V2.6开源低价，FreeToken使8G显存跑35B MoE。中国算力八大枢纽贡献全国八成以上智能算力，却上架率63%低于全国71.4%，约72万架未上电。字节、腾讯推AI网盘，竞争转向自动整理；上海交大、Raschka、xAI开源全链路教程、从零训练代码和Grok Build源码。核心结论：模型能力趋同，竞争转向算力布局、Agent驯服与开源复用，稀缺的是干净环境、工程方法和授权纪律。
这份清单回溯原始开源仓库，只保留能嵌入 AI 工作流、解决具体问题的工具，剔除观点文、教程、新闻、模型和提示词合集。共 15 个，覆盖 AI 编程 Agent 配置、上下文压缩与成本控制、科研/写作/交易技能及数据采集，每个说明场景、问题与官方地址。其共同点是把 AI 从“会答题”推向“能干活”：Skills 封装能力，MCP 连接工具，压缩与规范控制质量。但工具只降低重复劳动和门槛，判断力、合规性与最终把关仍靠人；选工具前先明确要解决的具体事项。
文章把“封神提示词”、去套话和自动优化统一为提示词工程：模型并非直接答题，而是在猜测需求，需补齐目标、上下文、格式与失败态。核心七技包括反问澄清、去套话、结构化框架、少样本示例、显性推理与自检、输出契约、上下文工程，并形成定标到归档的闭环 SOP，要求同提示词至少跑三次，用完成率、格式合规、首次可用率、返工、幻觉率、稳定性评估，沉淀资产库。工具能提升规范性，但质量上限取决于对问题的理解深度。读者可据此减少返工与幻觉，把个人技巧变成稳定产出。
AI 让“做出来”门槛骤降，稀缺性转向“被看见”和“被在乎”。供给爆炸后，瓶颈从生产端移到分配端，注意力取代技术。判断方向不能只做可行性打分，还要问是否有人真正在乎，先选人群。五种模式按价值捕获点区分：内容+IP+服务有复利，场景定制省时间，撮合型快但受平台规则约束。成本上，单次调用变便宜，月固定支出变贵，关键在压低固定支出、提高缓存命中。案例可信度看是否披露成本、周期和难点；不可控系统不承载核心收入，主账号和支付凭据不授权。学会用 AI 只是门票，真正分水岭是找到人真正在乎的小事并做到抄不走。
VideoTutor 是斯坦福团队推出的网页端 AI 讲解视频工具，面向 K12 数学与 STEM，无需安装、GPU 或 API。输入问题或题目截图即可生成动画讲解，支持随时打断提问、答错触发补充讲解。它按 credits 订阅，Basic 25 美元/月含 2000 credits，平均 15 秒生成，红线 180 秒。适合高中、AP、SAT 理科及函数、几何、微积分可视化；长证明、符号推导和语法写作较弱。需注意 18 岁限制，建议教师或家长统一注册管理。提示词应写明对象、形式和侧重，公式与结论需人工复核，先用免费额度试水。
Jev是TypeSafe发布的判断引擎，不生成文字，只输出choice、score、noul三类带概率判定，宣称比主流大模型快193倍、成本仅1/400。它不开源且注册暂停，但开源兼容版Laya可本地跑：Apache-2.0、8GB内存内、单次33毫秒，接口一致，改地址即可部署，离线可用。它适合Agent中路由、分类、审核等高频固定答案判断，规划仍交给大模型；但193倍为厂商自测，上下文有限，快不等于准。
DeepSeek Harness 官方桌面端预览版教程。其设计是“一切皆插件”，模型、工具、界面均插件化，基于 Cordis 运行时。安装后推荐账号登录，免配 API key；工作区建议新建空文件夹，权限先用“工作区内修改”，默认模型 DeepSeek V4.1 Flash。标准模式日常够用，PTC 模式批量调用工具更省 token，极简模式跑分，创造模式可写插件改界面。设置含账号余额、模型、插件与 Agent 预设。实测整理下载文件夹需说清目标、分类规则和放置方式，会先确认再执行；生成 SVG 可看代码与实时渲染。首次使用按安装、登录、建项目、跑小案例走通。
NousResearch 开源个人 AI Agent Hermes Agent 支持桌面端与命令行，可接入微信等 15+ 平台，内置 40+ 工具与 Skills 系统，支持本地、Docker、云端部署。教程分三步：一行命令安装并配置 Kimi、DeepSeek 等模型；微信扫码即连，私聊群聊均支持且无需公网 IP；用四步法搭建每天 8 点自动日报，信息源可由 Web Search 扩展为 8 个渠道采集与内容平台信号，最后固化 Skill 并创建定时任务，日报发送到企业微信。建议先跑三五天持续调优。
AiToEarn 是一款面向 OPC（一人公司）、创作者与企业的 AI 内容营智能体，旨在通过 AI Agent 自动化实现内容变现。平台支持抖音、小红书、TikTok、YouTube、Instagram、X 等全球 14 个主流渠道，提供四大核心能力：Monetize（按 CPS、CPE、CPM 模式结算赚钱）、Publish（一键多平台分发与日历排期）、Engage（自动互动、AI 评论回复与品牌监测）、Create（视频/图文自动生成与批量产出）。用户可通过网站直用、OpenClaw 插件、Claude/Cursor 等 MCP 工具、Docker 私有化部署或源码开发五种方式使用，并支持获取 API Key 统一配置。项目持续更新，已上线内容交易市场及线下商户推广方案，覆盖内容创作到变现全链路。
